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A bondade do ajuste de um modelo estatístico descreve quão bem ele se encaixa um conjunto de observações. Medidas de bondade de ajuste servem para medir a discrepância entre os valores observados e os valores esperados sob um modelo de probabilidade. Tais medidas podem ser usadas em hipótese estatística de teste, por exemplo, para testar a normalidade dos resíduos, para testar se duas amostras são provenientes de distribuições idênticas (ver teste de Kolmogorov–Smirnov), ou se o resultado frequências siga uma distribuição especificada (ver Teste qui-quadrado). 





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